TensorFlow 1.1.0Python 3.6manylinux1
老版本的 TensorFlow 1.1.0 对于一些老项目的兼容性还挺刚需的，尤其是你手头还有 Python 3.6 和 manylinux1 环境的时候，这个 .whl 包装好直接装，少折腾。虽然版本比较旧，但胜在稳定，用来跑些传统的 CNN 模型也还挺够用。
数据流图的模型结构对新手挺友好的，逻辑关系一目了然，调试也方便。每个操作是一个节点，数据在节点之间流动，配合 自动微分，写反向传播几乎不用动脑。
你用 model.fit()、sess.run() 这些老 API，也许现在不潮了，但有时候就是稳。是在服务器上做批任务，响应也快，代码也清楚。再加上社区资料还不少，像这篇讲自动微分机制的，讲得还蛮清楚。
如果你维护的是比较早期的项目，或者还在用某些老的模型代码，那这包真的能省不少麻烦。要注意的是，这个版本不支持新版 CUDA 和 cuDNN，GPU 加速用不了最新驱动，装之前最好检查下环境。
想了解并行计算优化的，也可以看看这篇并行计算详解，里面对 TensorFlow 的执行方式讲得比较清楚。
，tensorflow-1.1.0-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 还是个挺实用的老家伙，适合在特定环境下“继续发光发热”。
文件大小：29.93MB
评论区