TensorFlow Metadata 1.1.0数据打包工具
高性能数值计算的老牌神器，TensorFlow的生态真是挺全的，连tensorflow_metadata-1.1.0-py3-none-any.whl这种辅助包都能帮你省不少事。它专门模型数据的信息，像是特征名、类型、统计指标这些，都能帮你打包好。
灵活架构的好处就是，你想在 CPU、GPU 还是 TPU 上跑都行，响应也快，部署也方便。做机器学习的时候，尤其是数据预这块，有tensorflow_metadata配合TFX用，简直爽。
数据流图的玩法有意思，你可以把运算步骤看成一堆节点，数据像水管一样在节点之间流动。这种设计让并行计算效率高。比如你在训练深度学习模型时，自动微分功能帮你省掉多手写梯度的麻烦。
建议是，如果你正在做机器学习项目，尤其是要搞特征工程和数据统计，那就直接上这个包吧，配合 TensorFlow 主库用效果更好。
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