数据挖掘分析师硬技能提升零基础到精通（Excel、Oracle、SPSS初步）
数据挖掘对于多入门者来说，会觉得有点复杂，但其实只要掌握了基本的工具和算法，就能顺利地上手。这个教程从EXCEL的基础操作开始，慢慢引导你学习数据库的搭建，像是Oracle的安装，再到常用的算法——如线性回归、决策树和K-means 聚类，都有详细的。你也会接触到SPSS Modeler和RFM等工具，实用性相当强。这个教程其实挺适合零基础的人，重点是循序渐进，理论结合实践，学完后你能独立做数据，简直是职场提升的好帮手。
如果你是刚接触数据挖掘的新人，可以先从 EXCEL 和 Oracle 学起，后续再去深入了解各类算法。尤其是决策树、K-means 等，这些算法不光是在数据中经常用到，甚至在多机器学习项目中也有大应用，掌握这些，对于后续进阶有。
如果你想在这个领域更进一步，可以尝试一下里面提到的 Python、R 等工具，它们也有多开源库支持。总体来说，这是一个挺全面的入门教程，适合有一定数据需求的同学。
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