短文本多标签机器学习分类算法Python scikit-learn实现
短文本的多标签分类任务，资源其实不算多，这份压缩包里的代码还挺实用的，适合你要快速上手做点小项目，或者想看看多标签怎么跑起来的同学。
机器学习的多标签分类其实就是一条数据对应多个分类，比如一条新闻是“体育”的，也是“人物”的。这份资源把短文本的数据、标签、模型训练都打包好了，代码不复杂，逻辑也清晰。
scikit-learn那套熟悉的味道，用的是一些常见算法，比如KNN、决策树，还配了详细的配置，环境搭建没啥坑，基本pip install -r requirements.txt走一遍就好。
用起来比较顺滑，整体结构清楚，尤其是数据预部分，还蛮适合参考的。如果你之前在搞文本分类但被标签搞懵过，这份资源可以帮你理理思路。
相关的项目也值得一逛，比如KNN 算法实现和决策树内容，看完会更有整体感。
如果你正好在做短文本或者多标签的项目，可以把这套代码拉下来跑跑，改一改也能直接用在自己项目里。
文件大小：7.11MB
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