算法导论第25章图论算法习题解答
算法导论第二十五章的习题解析，属于那种“有点烧脑但挺过瘾”的资源。里面不少题都跟图算法和动态规划打交道，像Dijkstra、Kruskal、Ford-Fulkerson这些经典算法都有涉及，而且还讲得蛮透。
图的遍历用的是DFS和BFS，别小看它们，这俩在面试里出场率高得离谱。一个找连通，一个跑最短路径，用法不一样，写的时候记得区分场景。
最小生成树那块，Prim和Kruskal各有特点。Prim 像是从一个点慢慢往外扩，Kruskal 更像是从边入手，谁小先来。搞清楚思路之后，写起来也不算难，主要是边权和排序那块要注意。
说到最短路径，你肯定绕不开Dijkstra。只要图是非负权，Dijkstra 基本上就是王者了。全图最短路径呢？那就上Floyd-Warshall，三重循环跑动态规划，适合理解路径更新的过程。
网络流部分比较容易劝退，但其实理解了“流量守恒”和“增广路径”的概念之后，用Edmonds-Karp跑一跑还是蛮爽的，结构清晰、实现不复杂，就是数据规模大了会慢。
图的匹配讲的是匈牙利算法，名字听起来洋气，其实就是个二分图配对。你写过婚配问题、分组配对之类的题应该会有点感觉。
还有一些动态规划的题，比如矩阵链乘法、最长公共子序列，这种题的套路都挺“模板化”的，关键是你得搞明白子结构和转移方程。
整体下来，建议你边看题边写代码，能写就写，别只看思路。代码实现之后再反推思路，效果翻倍。实在卡住了，可以对照这些文章：
如果你准备刷完第二十五章，不妨把这些常见算法实现一遍，哪怕每种只写一次，对理解也挺大。
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