PyPy 2.5.4.1JIT解释器源码
Python 的老版本源码包,pypy2-v5.4.1-src.zip
,比较适合喜欢动手编译的同学。你可以深入了解 PyPy 的运行机制,还能自己定制优化逻辑,挺适合搞高性能项目的。
PyPy的亮点在于它的 JIT 编译,跑起来比原生的 CPython 快不少,尤其在循环多、计算密集的场景里优势。你用NumPy
、Pandas
这类库时配合 PyPy,速度提升还是蛮可观的。
源码包比较适合折腾党,嗯,像pypy2-v5.4.1-src.zip
这种压缩包,解压后能直接看到源码结构,配合make
和configure
,基本上就能跑起来了。,编译环境要准备好,比如gcc
、libffi
这些得提前装。
如果你想搞清楚解释器底层怎么运作的,或者试着改改字节码优化逻辑,这包还挺合适的。不用每次都从头写解释器,源码结构清晰,动手空间也大。
你要是还对数据可视化感兴趣,顺手看看这些资源也不错: pandas-highcharts、 Python 库与数据可视化、 40 种 Python 数据可视化示例,都挺实用。
如果你平常折腾 Python 底层、搞性能优化,或者对编译器原理感兴趣,建议你试试编译一下 PyPy 源码,坑不算多,踩几次就通了。
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