Python实现Bellman-Ford最短路径算法
Bellman-Ford算法用于计算图中单源最短路径，能够处理带有负权边的图。以下是其Python实现及基本步骤：
1. 初始化：将源点到各顶点的距离设为无穷大，源点到自身的距离为0。
2. 松弛操作：对图中的每条边进行V-1次松弛操作（V为顶点数）。通过检查是否可通过当前顶点缩短到其他顶点的路径来更新距离。
3. 检测负权边环：若步骤2后仍有可松弛的边，说明存在负权边环，因为最短路径不应包含负权边环。
4. 输出结果：若无负权边环，输出源点到各顶点的最短路径距离。
1. 初始化：将源点到各顶点的距离设为无穷大，源点到自身的距离为0。
2. 松弛操作：对图中的每条边进行V-1次松弛操作（V为顶点数）。通过检查是否可通过当前顶点缩短到其他顶点的路径来更新距离。
3. 检测负权边环：若步骤2后仍有可松弛的边，说明存在负权边环，因为最短路径不应包含负权边环。
4. 输出结果：若无负权边环，输出源点到各顶点的最短路径距离。
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