TensorFlow简介与核心功能
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google Brain团队开发并发布于2015年，采用Apache 2.0许可证。它支持在各种平台（包括CPU、GPU和TPU）上进行高性能数值计算，适用于从移动设备到服务器的广泛应用场景。
TensorFlow的核心特点包括其高度灵活性、可扩展性和可移植性。它允许用户构建从小规模的简单模型到大型的复杂机器学习系统，并支持在多种硬件上运行。TensorFlow提供了一个全面的生态系统，包括库、工具和社区资源，促进了人工智能领域的研究和应用开发。
TensorFlow使用数据流图来表示计算过程。在这个图中，节点代表操作，而边代表数据流动。这种设计使得TensorFlow能够高效地执行并行计算，并在不同硬件平台上运行。此外，TensorFlow支持自动微分，这对于实现复杂的机器学习算法（如深度学习网络）至关重要。
文件大小：67.34MB
评论区