kotlin-for-datascience:kotlinx并发，序列化器，kvs（redis），多进程，详细设计模式
Kotlin数据科学TL; DR服务器端使用Kotlin进行数据科学使用Kotlin的原因是它类似于Apache Spark中使用的称为RDD的数据帧。 Kotlin威胁将Python作为数据科学，因为它有一个很小的生态系统（如深度学习和熊猫），并且它还只是一种语言，还太年轻，因此没有任何事情可做。通过lambda表达式获取任何结果（重写/补充） Kotlin遵循Apache Spark中使用的Scala语法，从而可以进行复杂的数据操作。 Apache Spark有一个称为RDD的数据框，可以使用该数据框执行数据操作，但是可以以类似于对List的操作（如Kotlin和Ruby）的方式使用它。 RDD旨在通过使用Apache Parquet等在函数之间序列化数据来横向扩展整个机器，但是如果没有RDD，它只能在一台机器上进行内存操作。具体来说，RDD和Kotlin为此类代表性
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