基于SSM框架与协同过滤算法的图书推荐系统
基于SSM框架与协同过滤算法的图书推荐系统实现
本项目使用SSM框架构建了一个图书推荐系统，并采用协同过滤算法提升推荐效果。系统主要分为用户模块、图书模块、推荐模块三个部分：
1. 用户模块: 用户可以注册、登录系统，并进行个人信息的管理，例如修改密码、浏览历史记录等。
2. 图书模块: 系统包含丰富的图书信息，用户可以根据图书名称、作者、ISBN等信息进行检索。
3. 推荐模块:
* 采用基于用户的协同过滤算法 (User-Based Collaborative Filtering)，根据用户的历史评分数据，计算用户之间的相似度，进而推荐用户可能感兴趣的图书。
* 系统实时更新用户的评分数据，并动态调整推荐结果，以提供更加精准的个性化推荐服务。
项目特点:
- 使用SSM框架保证系统稳定性和可维护性。
- 采用协同过滤算法提高推荐精准度。
- 提供友好的用户界面，方便用户操作。
文件大小：24.16MB
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