Mahout In Action协同过滤推荐引擎
Mahout 的协同过滤推荐系统真挺适合想动手搞点机器学习项目的朋友。它是 Apache 出品的老牌工具，主打的就是能海量数据，跑得快还扛得住分布式。虽然界面啥也没有，但胜在灵活，写 Java 的用起来会比较舒服。
Mahout 的推荐引擎支持各种协同过滤算法，像用户-物品、基于内容的啥的都有，想仿个简化版的 Netflix 系统问题不大。要是你在搞电商、内容平台或者旅游推荐那一套，这库还蛮对口的。
聚类和分类也有，像是用户分群、垃圾邮件识别、情感啥的都能上手搞。你只管专心调模型，底层的分布式计算 Mahout 已经帮你考虑周到了。配合 Hadoop 用，简直不要太顺。
哦对了，Mahout 没有 UI，一切靠写代码。这一点要有心理准备。不过你要是想学底层原理或者需要扩展自己搞业务逻辑，反而是个好机会。
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如果你有 Java 基础，又想上手点真实场景的机器学习项目，Mahout还挺值得一试的。推荐引擎、聚类、分类都有得玩，就是文档有点老，建议边动手边搜资料。
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