Ukkonen算法详解后缀树构建与优化
后缀树，是在字符串和文本搜索中，是个牛逼的数据结构。它能让你高效存储和查询字符串的后缀，让大量后缀时的查找、比较、操作都变得快。Ukkonen 算法就是其中的佼佼者，它是个在线构建后缀树的好方法，能在你输入字符串的同时，逐步构建后缀树，挺智能的。
Ukkonen 算法的核心思想是，每次扩展树的时候，保证已经过的部分始终保持完整。当新字符加入时，它会根据已有的树结构进行扩展，这个过程的关键就在于如何管理边的信息以及重叠后缀的。
算法有两个主要技巧：一个是“辅助路径（S-link）”，追踪最近的共同后缀；另一个是“重叠后缀链（O-link）”，避免重复计算两个子树有相同后缀的情况。通过这两招，Ukkonen 算法在扩展字符串时，避免了不必要的重复操作。
在实际应用上，后缀树广泛用于模式匹配、字符串编辑距离计算等领域。如果你需要高效大数据集中的字符串操作，掌握 Ukkonen 算法真的挺有用的。
对于优化，Ukkonen 还可以做空间和时间上的进一步提升，比如延时构造和节点共享等。
如果你做文本搜索或大数据集的字符串操作，Ukkonen 算法值得一学。虽然学习时会有点复杂，但一旦掌握，效率提升不是一点点！
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