OpenCV在iOS图像处理中的集成方法

iOS 上的图像，不想写底层代码又想玩出花样？那你一定得试试OpenCV。它不是新鲜玩意儿，但确实好用，适合搞点图像、边缘检测这类活儿。

在 iOS 项目里集成 OpenCV 其实没你想的那么麻烦。用CocoaPods的话，Podfile 里加一句pod 'OpenCV'，pod install就能搞定。如果你更偏爱自己掌控过程，也可以从官网下载源码手动拖进项目里。

就是配置项目了，Build Settings 里动点手脚，在Other Linker Flags里加一串-lopencv_core、-lopencv_imgproc之类的链接参数，OpenCV 的那些模块才能用上。不然引入了库，结果一运行就崩，那就尴尬了。

代码这块也没啥绕的，用Objective-C的你可以直接#import，Swift用户也不用担心，通过bridging-header一桥连通，照样能用 OpenCV。

举个栗子，加载一张图，转成灰度，显示出来，这流程用 OpenCV 几行代码就能搞定。看下面：

@implementation ViewController
- (void)viewDidLoad {
  self.inputImage = [UIImage imageNamed:@"input.jpg"];
  cv::Mat inputMat = [self imageToMat:self.inputImage];
  cv::Mat grayMat;
  cvtColor(inputMat, grayMat, COLOR_BGR2GRAY);
  self.outputImage = [self matToImage:grayMat];
}

啦，想让它跑得更顺，你还得注意主线程更新 UI，OpenCV 图像那块一般放后台。别一边滤镜一边卡 UI，那体验就全毁了。

，OpenCV在 iOS 上不算冷门，配合 UIKit，能做出多有意思的图像玩法。如果你想试试 AR、识别物体、甚至自己搞个美颜 App，它都能派上用场。

如果你还想继续深入，可以看看这个图像的文章 OpenCV 图像实践，讲得蛮细。