VS2015MFC集成OpenCV实现图像处理（打开图片、形态学处理与滤波）

在中，我们将深入探讨如何在Visual Studio 2015 (VS2015)中结合MFC（Microsoft Foundation Classes）与OpenCV库来实现图像处理功能，特别是如何打开图片以及进行简单的图像处理，如形态学处理和滤波处理。MFC是一个由微软提供的C++类库，用于构建Windows应用程序，而OpenCV则是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。

首先，创建一个MFC应用程序项目，确保在项目设置中选择了“使用MFC在共享DLL中”选项。接下来，下载并安装OpenCV库，将库文件夹添加到项目的包含目录和库目录中，并链接所需的库文件（如opencv_core、opencv_highgui、opencv_imgproc等）。在头文件中引入相关OpenCV类：

#include 
#include 

接下来，我们可以实现打开图片的功能。在MFC应用程序中，通常使用CFileDialog类来选择图像文件，加载图片后，通过以下代码验证图像加载是否成功：

CvImage img(L"选定的图片路径");
if (!img.IsValid()) {
  // 处理加载失败的情况
} else {
  // 图片已成功加载，可以进行处理
}

然后进行简单的图像处理操作，例如形态学处理。以下代码展示了如何进行膨胀操作：

CvMat* srcMat = img.GetMatrix();
CvMat* dstMat = cvCreateMat(srcMat->height, srcMat->width, srcMat->type);
cvDilate(srcMat, dstMat, NULL, 3); //膨胀3次
img.Update(dstMat);

同样，滤波处理也是常见的图像处理任务，以下是应用高斯模糊的示例：

cvSmooth(srcMat, dstMat, CV_GAUSSIAN, 5); //5x5高斯核
img.Update(dstMat);

为了让用户看到处理后的图像，可以将其显示在MFC应用程序的窗口中，使用CStatic控件，转换为CDC对象，然后绘制图像：

CStatic* staticCtrl = (CStatic*)GetDlgItem(IDC_IMAGECTRL);
CDC* pDC = staticCtrl->GetDC();
CRect rect;
staticCtrl->GetClientRect(rect);
pDC->StretchBlt(0, rect.Width(), rect.Height(), img.CreateDC(), 0, img.Width(), img.Height(), SRCCOPY);
staticCtrl->ReleaseDC(pDC);

通过这种方式，我们可以在VS2015的MFC应用程序中集成OpenCV，轻松实现打开图片并进行图像处理功能。

这些是基本的操作，OpenCV还提供了更复杂的图像处理功能，如特征检测、物体识别等，可以根据需求进行扩展。