OpenCV基于IplImage的Canny边缘检测
图像里的 Canny 边缘检测，用起来真的是挺顺手的。这个资源用的是把图片转成 IplImage * 的方式，配合 OpenCV 来搞定边缘检测。逻辑不复杂，结构也清晰，适合快速上手和改造。你要是习惯用 C、C++搞图像，那这个代码资源还挺适合你的。
边缘检测这种事，虽然听起来不难，但真做起来，不注意点细节，效果就差点意思。Canny 算法的好处就是它对噪声比较友好，轮廓提取也清晰，做后续的图像识别、目标检测啥的都靠谱。
代码部分是基于OpenCV的老版本接口，也就是用
如果你想更深入了解这类边缘检测的玩法，下面这些链接也可以看看，像是Python 实现的 Canny 检测、VC++实现、还有Delphi 版本，各种语言的都有，能满足不同场景的需求。
建议你上手前先确认下 OpenCV 版本，老版本接口和新版本的 API 差别还是蛮大的。还有，图片输入输出时要注意格式兼容，不然读取失败哦。
如果你是图像的老用户，想要快速验证个 Canny 的流程，这份代码还挺方便的，直接套用也行，改成自己的也不麻烦。
文件大小：1.1KB
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