OpenCV在MFC上的图像读取与通道分离
MFC 里的 OpenCV 用起来其实没那么麻烦，关键是你得先把环境配好，像头文件路径、库文件链接这些，搞清楚了，后面就顺畅多了。
图像读取部分，用cv::imread就行，挺直接的，路径一写就能读，返回的cv::Mat对象你可以想象成一张二维的像素表。想读彩色图，就设参数为 1。
展示图像在 MFC 里有点麻烦，因为 OpenCV 自己的imshow跟 MFC 窗口系统会打架。你可以把cv::Mat转成CBitmap，再配合CDC来画出来。看着复杂，其实就是格式转一下，调用几个函数就行。
分通道也是 OpenCV 的拿手好戏，用cv::split一行代码就能搞定。你会得到三个cv::Mat，分别是蓝、绿、红通道。想单独哪个颜色，就拿哪个通道动手。
如果你想看每个通道的效果，可以用namedWindow和imshow开三个窗口分别显示。别忘了waitKey，不然窗口闪一下就没了。
这些功能你都可以塞到 MFC 的OnPaint里去，图像读取、转换、绘制一气呵成。用完 OpenCV 窗口也记得destroyAllWindows清一下。
如果你平时写 MFC，又对图像感兴趣，这套组合还是挺好用的。对色彩理解、图像也有。想进阶的话，可以往滤波、边缘检测这些方向搞。
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