OpenCV摄像头捕捉功能
OpenCV 的摄像头捕捉功能,真的是做视觉项目绕不开的一环。用起来也不复杂,VideoCapture
一行代码就能把摄像头调起来,响应也快,效果也稳定。你要做实时预览、人脸识别、甚至录屏,它都能搞定。
OpenCV 的 VideoCapture 类是关键,用法挺直白的:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
摄像头一接上,直接read()
拿帧,再配合imshow()
就能实时显示画面。还能监听按键,比如:
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
按下q
就能优雅退出,别忘了释放资源:
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
如果你要加点花活,比如滤镜、灰度图、边缘检测,OpenCV 也都能搞定。灰度转换用cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
就行,操作也挺丝滑。
建议你边看官方文档边练手,或者参考下这个资源里的源码,结构清晰,改造空间也大。如果你对滤镜、双屏、图像校正也感兴趣,可以顺手看看下面这些:
如果你只是想快速搭一套基础摄像头,直接拿这套逻辑就够用了。如果你想深挖,可以玩玩颜色识别、目标追踪那些扩展功能。
2.83MB
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