OpenCV 2.4.9车牌识别
OpenCV 的车牌识别项目还挺实用，尤其对搞智能交通的同学来说，真的值得研究一下。项目是用老版本的 OpenCV 2.4.9 + VS2010 搭起来的，虽然有点年代感，但原理部分一点都不过时。整个流程从图像预开始，比如高斯滤波、灰度化这些常规操作，完后用Canny来做边缘检测，再通过形态学操作搞定轮廓清晰度，蛮有逻辑的一套流程。
车牌区域怎么提？靠轮廓检测+面积筛选，一般能比较靠谱地框出感兴趣区域（ROI），接下来就进入字符分割阶段了。这里可以用连通域搞定字符提取，上SVM或神经网络做识别，识别率还挺不错。，模型训练部分需要你有一些车牌字符数据做准备。
代码方面，VS2010 环境下配置 OpenCV 库路径是第一步，搞定了之后 C++项目里调用 API 就顺手了。你也可以在项目文件夹里看看，里面应该带了数据集、模型和源码，对理解整个流程有。，整个项目对图像、边缘检测、目标识别这些点都有覆盖，蛮适合用来入门也好、研究也行。
如果你刚好在搞智能交通或者车牌识别系统，建议下下来跑一跑，对优化模型、提高识别率都挺有参考价值的。顺带一提，下面这些文章也挺有，尤其是关于 Canny 算法和图像分割的：
想深入搞的同学，配合这些资料练练手，准没错。
文件大小：3.74MB
评论区