Python BMP图转灰度图
BMP 格式的图像用得还挺多的，尤其在 Windows 系统下，存的就是最原始的像素数据——每个像素 RGB 通道，颜色全放进去了，24 位那种，细节足。
灰度图呢，就比较省事了，一个通道，一个值，亮度说了算，0 是黑，255 是白。你要是想把 BMP 图转成灰度图，得把每个 RGB 值搞成一个灰度值，用个平均公式也行：(R+G+B)/3，不过更常用的是加权的那种，模拟人眼视觉感知的：0.299*R + 0.587*G + 0.114*B。
转换的时候呢，先得读 BMP 文件的头部信息，搞清楚图像的宽高和位深度，一像素一像素地遍历，套公式算出灰度值，再把 RGB 值替换掉就完了。
你用 Python 这种事还挺省事的，PIL库用起来顺手。几行代码就搞定，像下面这样：
from PIL import Image
def bmp_to_grayscale(bmp_path, gray_path):
img = Image.open(bmp_path)
gray_img = img.convert('L')
gray_img.save(gray_path)
想用只要调用一下就行：bmp_to_grayscale('input.bmp', 'output.bmp')。convert('L') 就是关键，直接把彩色图转成灰度模式。
不过要注意，灰度图虽然简单，但不同格式方式不一样，比如 PNG、TIFF 啥的还带点元数据，不是只改像素就行。你要是需要控制得更细，可以再深挖下格式细节。
另外想更系统了解下颜色空间的转换，可以看看这些链接：
如果你平时做图像、识别，或者搞一些低层图形开发的项目，把 BMP 转灰度图这种小工具写一写，还是挺实用的。
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