C++与OpenCV实现汉字识别的实战流程
在本篇文章中，我们将探讨如何使用C++及OpenCV图像处理库来实现人机交互中的汉字识别。以下是具体的步骤和流程：
1. 准备工作
首先，确保已安装C++开发环境和OpenCV库。
2. 图像预处理
使用OpenCV对输入的图像进行灰度化、二值化处理，以突出汉字区域。
3. 特征提取
从处理过的图像中提取出汉字的形状特征，并准备进行下一步的分类。
4. 模型训练与识别
通过支持向量机（SVM）或卷积神经网络（CNN）进行模型训练，最终实现汉字的准确识别。
5. 输出与结果优化
将识别结果输出，并结合多种后处理技术进一步提升汉字识别的准确率。
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