Mallat算法实现1D小波变换的压缩感知方法

压缩感知—本程序用Mallat算法实现小波变换

本程序使用Mallat algorithm实现1-D小波变换,应用于压缩感知领域。Mallat算法通过分解信号,使得1D小波变换得以实现。该算法的优势在于能够有效地进行信号压缩,保持重要特征的同时减少数据冗余。

主要功能

  • 实现1-D小波变换的压缩感知
  • 提供信号的分解与重构
  • 应用于高效数据处理,优化计算资源

使用说明

  1. 使用本程序进行信号压缩时,输入数据将被小波变换处理。
  2. 可选择不同小波基函数以适配特定数据特征。
  3. 本程序结构简单,可作为学习Mallat算法的基础工具。

实现步骤

  • 数据预处理:去噪并规范化输入信号。
  • Mallat小波变换:通过分层分解实现信号压缩。
  • 信号重构:保留特征信息并重建数据。

该程序适用于信号处理、数据压缩等应用场景,尤其在计算资源有限的情况下表现出色。

zip 文件大小:1.12KB