解释学习框架Mitchell四元组模型在机器学习中的应用
解释学习里的四元组模型，挺适合你搞机器学习方向的时候当个思维骨架来理解算法怎么学的。DT是你手上的领域知识，比如一些事实和规则；TC是你要学的目标，比如识别图片里的猫；E是你喂给模型的训练数据；C就是它怎么学的标准——有点像判断你学得对不对的打分规则。蛮像写前端的时候，知道要做什么页面（TC），看设计图和接口文档（DT），调 API 测试（E），查验功能实现得怎么样（C）那一套流程。
有兴趣往深一点挖的话，推荐你看看后面提到的深度学习目标及评价体系，和这个框架关系还挺大的。
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