MATLAB车牌识别GUI界面版
基于 MATLAB 的车牌识别系统还挺适合用来练手或者当课设项目的。带 GUI 界面的设计，点开就是按钮和图像窗口，操作直观，交互也比较友好。识别流程走的是比较标准的那一套，从图像预到字符分割、再到字符识别，流程比较全，适合新手上手。
用的是MATLAB GUI搭的界面，界面控件布局还挺规整的，不复杂，点几下就能跑通流程。比如你点选择图片，系统会立刻加载并显示车牌图像，一步步执行定位、灰度、二值化、字符提取等操作。
图像这块主要用到边缘检测、灰度转换和形态学操作这些经典手法。比如定位车牌会用edge函数做 Canny 边缘检测，结合投影法找出车牌区域。
字符识别用的是模板匹配，也就是提前准备好 0~9、A~Z 的标准字符图像，用corr2来对比匹配，准确率还可以。你如果想提升识别效果，也可以换成机器学习方法，比如 SVM 或者 CNN，提升空间蛮大的。
另外附带的源码比较整洁，注释也算清楚，跑起来没什么坑。你要是做课程设计、竞赛，或者单纯想了解车牌识别怎么搞的，这套资源还是蛮值得一试的。
如果你想拓展思路，可以看看这些相关文章：Matlab GUI 车牌识别程序、课程设计报告及源代码，都挺实用的，顺着看一圈收获不少。
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