Stellar亚马逊书评监视器
亚马逊书评的监视器工具里，Stellar算是比较轻巧好用的。基于JavaScript写的，运行在浏览器端，实时拉评论数据，对做书评或者做营销的你来说挺方便的。
npm配合webpack打包，前端那一套熟悉吧？项目里用的是axios配合cheerio爬页面内容，或者直接对接亚马逊的 API——，要注意别太猛，别触发风控。
目录结构也清爽：src写逻辑，dist是打包结果，还有package.json记录依赖，一看就能上手。开发时你只要跑个npm install再来个npm run start，页面就开起来了。
评论展示部分嘛，是原生 JS 写的，也用了点小框架，像是Vue或者React，交互也挺流畅的。实时更新这块，率是用setInterval轮询实现的，页面上能看到新评论实时蹦出来。
如果你想看看怎么用JavaScript做数据抓取+展示，这个项目值得翻翻。是你刚接触前后端整合，或者想练练webpack和npm配置的朋友，直接下代码跑一圈，效率高，收获多。
提醒一句哦，做抓取的时候记得看看目标站点的robots.txt，别踩雷；还有接口求别太频繁，不然 IP 封了就麻烦啦～
如果你对评论数据感兴趣，还可以搭配像豆瓣图书评分数据集一起用，做个对比更香。
文件大小：12.37MB
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