Deep-Audioviz-Experiments深度学习音频可视化实验
深度学习驱动的音频可视化，说白了，就是用神经网络代替传统音频套路，整得更炫、更智能。
传统方式靠手工提特征，嗯，挺吃力的，而且做出来的效果也有限。deep-audioviz-experiments这个项目就不一样，直接上卷积神经网络，有监督、无监督都玩得转，自动提特征，还能映射到各种视觉参数上，真有点意思。
我喜欢它用自动编码器搞出来的动态可视化，跟音乐节奏同步得自然。而且它还能根据音乐流派来变换视觉风格，比如电子、古典，风格切换挺丝滑的。
要是你玩过Webvs之类的音频可视化库，你会发现这个项目在视觉表现上确实高一档，适合拿来搞一些交互音乐项目或者实时可视化演出。
不过要注意哦，模型训练这块儿对算力还是有点要求的，推荐你配个好点的环境，或者先跑它的 demo 感受下。
如果你正在折腾音乐可视化，或者想研究深度特征提取怎么和 UI 结合，真的可以看看它。
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