Zheng 2020ECG 12导联标签数据集
12 导联的心电图数据，带标签、结构清晰，zheng2020 ECG数据集挺适合用来做分类、检测这类任务的。文件里每条记录都配了明确的诊断结果，直接上手训练没啥门槛。
数据是按.mat格式整理的，适配Python的scipy.io挺方便，你用TensorFlow或者PyTorch也都没问题。心电信号的采样频率还行，得也比较干净，不用你自己再花时间清洗。
你要是做深度学习的多分类项目，比如预测房颤、早搏那些心律问题，用它做训练数据还蛮合适。配合些卷积网络、Transformer类的模型效果也不错。哦对了，别忘了加点数据增强，不然容易过拟合。
如果你对心电图的前端可视化也感兴趣，可以搭配这个Html5_Canvas+JQuery 实现心电图绘制玩玩。实际数据配合图形展示，临床场景也能模拟得比较像。
，要是你正在做医疗类的 AI 项目，尤其是跟 ECG 信号打交道的，这份zheng2020 ECG数据集你可以先收藏起来，训练、调试都挺方便的。
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