整数规划及其在Python中的实现
整数规划是运筹学中的一个重要分支，特别适用于解决实际生活中涉及离散决策变量的问题。本章探讨如何使用Python编程语言来实现整数规划的求解方法。整数规划是线性规划的扩展，其中部分或全部决策变量被限制为整数或二进制。由于整数变量的引入，问题变得非连续和非凸，导致求解难度增加。实际应用中，整数规划常用于生产计划、资源分配和网络设计等领域。可以利用pulp或GUROBI等库处理整数规划问题。以下是内容概要： 1. 基本概念：定义整数规划问题，目标函数和约束条件。 2. 模型构建：用数学公式表示实际问题，转化为标准形式。 3. 求解方法：介绍常用算法，如分支定界法和遗传算法。 4. pulp库的使用：如何导入和使用pulp库。 5. GUROBI库的使用：高级内容的安装与配置。 6. 案例研究：多个现实应用案例，展示如何将问题转化为整数规划模型并求解。掌握整数规划的理论和编程技能，对学术研究和工业实践均至关重要。
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