基于脚本的COVID-19数据处理与标准化

该项目利用脚本对COVID-19数据进行处理和标准化,以实现更精细化的分析。目前,项目主要关注以下方面:

  • 数据收集: 获取全球各区域尽可能细粒度的COVID-19数据。例如,美国地区的数据已细化至县级。
  • 数据标准化: 将原始数据转换为人均数据,以便进行更准确的比较分析。为此,项目会收集各区域最新的人口数据,并据此计算人均指标。
  • 数据处理: 项目使用Node.js和Yarn进行数据处理,具体步骤如下:
    1. 使用 yarn install 安装依赖。
    2. 使用 yarn start 运行脚本。

未来,项目计划扩展数据源和分析维度,以提供更全面、深入的COVID-19疫情信息。

zip
covid-19-scripts-master.zip 预估大小:16个文件
folder
covid-19-scripts-master 文件夹
folder
external-data 文件夹
folder
.gitignore 文件夹
file
utils.ts 828B
file
get-nz-data.ts 3KB
file
package.json 678B
file
get-data-for-day.ts 553B
file
.tsconfig.json 156B
file
LICENSE 1KB
folder
outputs 文件夹
folder
.gitignore 文件夹
file
get-population-data.ts 443B
file
get-us-counties.ts 1KB
file
.gitignore 35B
file
get-nyt-county-data.ts 387B
file
output-us-county-data.ts 2KB
file
README.md 518B
file
yarn.lock 31KB
file
index.ts 1KB
zip 文件大小:22.21KB