LocoKit: 基于机器学习的 iOS 位置和活动记录框架

LocoKit 是一个面向 iOS 平台的开源框架,利用机器学习技术实现位置记录和活动检测。其核心功能包括:

  • 融合位置和动作传感器数据,提供平滑、精准的位置和运动轨迹。
  • 实时检测静止/运动状态,并自动管理能源使用,延长设备续航。
  • 基于机器学习的活动类型检测,识别步行、跑步、骑行、驾驶等多种活动状态,并区分汽车、火车、公共交通等出行方式。
  • 记录访问点和路径信息,生成时间轴记录,提供比 Core Location 更详细、准确的位置数据。
  • 可选本地数据库存储功能,支持记录持久化。

LocoKit 遵循 LGPL 开源协议,其持续开发得益于 Patreon 赞助者的支持。

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LocoKit:iOS的位置,动作和活动记录框架 预估大小:155个文件
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