打造高可用代理池：基于 Redis 和 Flask 的动态维护方案
在爬虫世界里，封 IP 是家常便饭。为了突破封锁，我们可以使用代理进行 IP 伪装。当需要大量 IP 时，构建一个动态更新的代理池就显得尤为重要。将介绍如何使用 Flask 和 Redis 构建一个高效的代理池，并进行定期的代理检测和筛选，确保代理池的质量。
Redis 的角色: 为代理池提供队列存储，高效管理代理 IP。
Flask 的作用: 构建代理池接口，方便获取和管理代理。
为何要构建代理池？
* 很多网站都有反爬虫机制，封 IP 是常态。
* 网络上有大量免费代理资源，可以充分利用。
* 通过定期检测和维护，可以筛选出大量可用的代理 IP。
代理池的要求:
* 支持多网站爬取。
* 异步检测代理，提高效率。
* 定时筛选，持续更新可用代理。
* 提供易于提取代理的接口。
代理池架构:
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代理池实现:
参考了 Github 上一个优秀的开源项目：https://github.com/germey/proxypool
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文件大小：112.7MB
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