Python实现的背包问题求解系统
背包问题与算法
背包问题是经典的组合优化问题，其目标是在给定容量的背包中选择物品组合，以最大化总价值。解决背包问题的方法有很多，例如：
* 贪心算法: 优先选择价值密度最高的物品，直到背包装满。
* 动态规划: 利用子问题的最优解构建更大规模问题的最优解。
* 回溯法: 通过穷举所有可能的物品组合找到最优解。
Python实现
本项目使用Python语言实现了一个背包问题求解系统。该系统允许用户输入背包容量、物品信息（例如重量和价值）以及选择求解算法。系统将计算并输出最优的物品组合以及对应的总价值。
文件大小：62.94KB
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