Python字典子集提取方法研究
在Python编程中，经常需要从现有字典中提取满足特定条件的键值对，构建新的子集字典。将探讨两种常用的字典子集提取方法，并分析其性能差异。
字典推导式
字典推导式提供了一种简洁高效的方式，能够从可迭代对象中构建字典。其基本语法如下：
{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}
例如，提取字典 prices 中值大于 200 的键值对，可以使用以下代码：
prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 }
p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}
生成器表达式与dict()函数
另一种方法是使用生成器表达式生成键值对元组，然后将其传递给 dict() 函数构建字典。
例如，与上述示例相同的操作可以使用以下代码实现：
p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200)
性能比较
尽管两种方法都能实现相同的结果，但字典推导式在性能方面更胜一筹。根据实际测试，字典推导式的执行速度几乎是使用 dict() 函数的两倍。
结论
对于字典子集提取任务，推荐优先使用字典推导式，因为它代码简洁易懂，且执行效率更高。
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