Python 库：功能、应用与生态系统
Python 库由预先编写的代码模块构成，简化开发者的编程任务。这些库涵盖了广泛的功能，包括数学运算、文件操作、数据分析和网络编程。 Python 丰富的第三方库，例如 NumPy、Pandas 和 Requests，极大地扩展了其应用范围，涵盖了从数据科学到 Web 开发的各个领域。 Python 库的丰富性是其成为最受欢迎的编程语言之一的关键因素。 这些库不仅为初学者提供了易于使用的工具，也为经验丰富的开发者提供了高效完成复杂任务的强大工具。 例如，Matplotlib 和 Seaborn 等库在数据可视化领域被广泛使用，它们提供了创建高度定制化图表和图形的工具和技术，使数据科学家和分析师能够有效地进行数据探索和结果展示。
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