基于哈夫曼编码的文件压缩算法实现

本项目利用 Python 语言实现了经典的哈夫曼编码算法，并将其应用于文件的压缩与解压缩。通过构建哈夫曼树，为文本中每个字符生成变长编码，实现对高频字符使用短编码、对低频字符使用长编码，从而有效地减少文件存储空间。

该程序支持对 .doc 和 .txt 格式的文件进行压缩和解压缩操作，并在保证无损还原原始文件的前提下，显著降低文件大小。

代码实现

项目代码包含以下核心模块：

频率统计模块: 统计待压缩文本中每个字符出现的频率。
哈夫曼树构建模块: 根据字符频率构建哈夫曼树，并将每个字符的编码存储在字典中。
文件压缩模块: 读取待压缩文件，利用生成的哈夫曼编码字典将文本转换为压缩后的二进制数据并写入文件。
文件解压缩模块: 读取压缩文件，利用哈夫曼树解码二进制数据，还原原始文本并写入文件。

未来展望

未来可以进一步优化算法，例如：

支持更多类型的文件格式。
探索更高效的编码和解码方法。
结合其他压缩算法以提高压缩率。