TensorFlow 1.2.1 版本功能概述
TensorFlow，作为一个开源软件库，以其强大的数值计算能力而闻名。其架构设计灵活，支持在CPU、GPU和TPU等多种平台上进行计算部署，覆盖桌面、服务器以及移动设备等多种终端设备。
TensorFlow 的核心优势在于其高灵活性、可扩展性和跨平台特性，使其能够处理从小型计算到大型机器学习系统等各种规模的任务。丰富的生态系统，包括库、工具和社区资源，为研究人员和开发人员提供了强大的支持，推动了人工智能领域的发展。
TensorFlow 使用数据流图来表示计算过程，其中节点代表对数据的操作，边代表数据流。这种方式使得并行计算和跨平台高效运行成为可能。此外，TensorFlow 对自动微分的支持对于实现深度学习网络等复杂算法至关重要。
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