Python 多线程同步机制
介绍了 Python 多线程同步中常用的方法，包括锁、条件变量和队列。
多线程同步是多线程编程中遇到的常见问题之一。当多个线程试图同时访问共享数据时，需要对数据访问进行同步。
- 锁 (threading.Lock)：用于保护共享数据，防止多个线程同时修改。
- 条件变量 (threading.Condition)：用于线程之间的通信和同步。它可以使一个线程等待另一个线程满足某些条件后再继续执行。
- 队列 (Queue)：用于在多个线程之间安全地共享数据。它提供了一个先进先出 (FIFO) 的机制，以确保数据按顺序访问。
为了避免死锁，必须仔细检查并正确使用这些同步机制。对于每个 wait() 调用，都应有一个相应的 notify() 或 notifyAll() 调用。
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