基于链接拼接的网页信息提取

介绍了一种简单的网页信息提取方法，通过爬取网页链接，并利用链接拼接技术进入二级页面，从而获取目标信息。该方法主要分为两个步骤：

1. 网页链接爬取: 使用爬虫技术获取目标网页的链接列表，例如提取新闻网站首页的所有新闻链接。
2. 链接拼接与信息提取: 分析链接结构，找到目标信息的URL规律，将获取到的链接与目标信息页面地址进行拼接，进入二级页面并提取所需信息。

这种方法简单易行，适用于结构相对简单、链接规律明显的网站信息提取。

代码示例 (Python)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取初始网页链接
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 提取目标链接
links = soup.find_all('a', class_='news-link')

# 遍历链接，拼接二级页面地址并提取信息
for link in links:
    article_url = link['href'] 
    full_url = url + article_url
    article_response = requests.get(full_url)
    article_soup = BeautifulSoup(article_response.content, 'html.parser')
    # 从二级页面提取所需信息
    title = article_soup.find('h1', class_='article-title').text.strip()
    print(title)

总结

介绍的基于链接拼接的网页信息提取方法，为简单网站的信息获取提供了一种可行的思路。需要注意的是，该方法依赖于网站链接结构的规律性，对于结构复杂、动态生成的网站，需要结合其他技术手段进行信息提取。