Python 解析 CSV 文件的两种方法
CSV 文件作为一种常见的数据存储格式，Python 提供了多种方式对其进行解析。以下介绍两种常用的方法：
方法一：使用 csv 模块
csv 模块是 Python 内置的模块，可以方便地读取和写入 CSV 文件。
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
方法二：使用 pandas 库
pandas 库是 Python 数据分析领域的利器，提供了强大的数据结构 DataFrame 用于处理结构化数据，能够方便地读取和操作 CSV 文件。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
以上两种方法都可以有效地读取 CSV 文件，可以根据实际需求选择合适的方法。
文件大小：29.92KB
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