使用Python编写网络爬虫指南
第1章 网络爬虫简介
网络爬虫在信息收集和数据分析中发挥着至关重要的作用。在本章中，我们将介绍网络爬虫的基础知识，包括其应用场景、合法性考虑以及背景调研方法。
第2章 数据抓取
本章讨论了从网页中提取数据的技术。我们将介绍正则表达式、Beautiful Soup和Lxml等数据抓取方法，并比较它们的性能。
第3章 下载缓存
为了提高爬虫效率，可以使用下载缓存来避免重复下载页面。本章介绍了磁盘缓存和数据库缓存两种方法的实现和优缺点。
第4章 并发下载
对于大规模爬取任务，并发下载可以显著提高速度。本章探讨了多线程和多进程爬虫的实现和性能比较。
第5章 动态内容
现代网页通常包含动态内容，需要使用特殊技术进行处理。本章介绍了逆向工程动态网页和使用WebKit和Selenium等工具渲染网页的方法。
第6章 表单交互
网络爬虫需要能够处理登录表单等交互式元素。本章讨论了登录脚本扩展和Mechanize模块的使用。
第7章 验证码处理
验证码是网络爬虫面临的常见挑战。本章介绍了光学字符识别技术和验证码处理服务的原理和实现。
第8章 Scrapy
Scrapy是一个流行的Python网络爬虫框架，它提供了丰富的功能和易用性。本章介绍了Scrapy的安装和使用，以及如何利用其框架构建复杂的爬虫。
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