Iris鸢尾花数据实例
Iris鸢尾花数据集是一个常用的机器学习数据集，适用于多种数据分析任务。在降维方面，它可用于主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）等方法。同时，它也适合进行聚类分析，如k-means、k-means++以及层次聚类（Hierarchical Clustering）等算法。
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