Pandas字符串处理秘籍
字符串处理利器：Pandas核心技巧
Pandas不仅是数据分析的瑞士军刀，也是文本处理的能手。它提供的字符串方法，让您轻松驾驭文本数据，实现高效清洗、转换和分析。
常用字符串方法
.str.lower()/.str.upper()：大小写转换，让文本标准化，方便后续处理。.str.len()：计算字符串长度，洞悉文本数据的规模和分布。.str.strip()：去除首尾空格，提升数据质量，避免因空格导致的误判。.str.split()：分割字符串，将文本数据拆分为更小的单元，方便提取关键信息。.str.cat()：合并字符串，将多个文本片段组合成新的字符串，灵活构建文本内容。.str.contains()：字符串匹配，精准定位目标文本，实现高效筛选和过滤。.str.replace()：字符串替换，修正错误字符，或进行文本规范化处理。.str.extract()：正则表达式提取，从文本中抽取特定模式的字符串，方便信息挖掘。
掌握这些字符串方法，您将拥有处理文本数据的强大武器，为数据分析和挖掘打下坚实基础。
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