探索 Pandas 中的 Series 数据结构
深入 Pandas 的 Series 结构
Pandas 是 Python 数据分析的强大工具，而 Series 是其核心数据结构之一。它是一种一维的标记数组，可以存储各种数据类型，例如整数、字符串、浮点数等。每个元素都有一个关联的标签，用于识别和访问数据。
Series 的创建方式多种多样：
- 从 Python 列表或 NumPy 数组创建
- 从字典创建，其中键成为标签
- 从标量值创建
Series 提供了丰富的数据操作功能：
- 通过标签或整数位置访问元素
- 使用 NumPy 函数进行数学运算
- 处理缺失数据
- 数据排序和排名
- 应用自定义函数
Series 是构建更复杂数据结构（如 DataFrame）的基础，是 Pandas 库的重要组成部分。
文件大小：586.83KB
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