Python文本分析实战
Python文本分析实战
章节目录
- 第一章 自然语言基础
- 自然语言处理概述
- 文本数据处理
- 语言模型
- 词嵌入
- 第二章 Python基础回顾
- Python编程基础
- 数据结构
- 控制流
- 函数
- 面向对象编程
- 第三章 文本处理与理解
- 文本预处理
- 正则表达式
- NLTK库
- spaCy库
- 第四章 文本分类
- 机器学习分类算法
- 文本特征提取
- 分类模型训练与评估
- 应用案例
- 第五章 文本摘要
- 抽取式摘要
- 生成式摘要
- 摘要评估方法
- 应用案例
- 第六章 文本相似度与聚类
- 文本相似度计算方法
- 聚类算法
- 文本聚类应用
- 案例分析
- 第七章 语义与情感分析
- 词义消歧
- 情感分析方法
- 情感分析工具
- 应用场景
文件大小：5.27MB
评论区