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TensorFlow 是一款功能强大的开源软件库,专为高性能数值计算而打造。借助其灵活的架构,用户可在不同平台(包括 CPU、GPU 和 TPU)上轻松部署运算任务,不论是桌面、服务器,还是移动设备。TensorFlow 由 Google Brain 团队(隶属于 Google 人工智能部门)最初开发,并于 2015 年根据 Apache 2.0 开源许可证发布。TensorFlow 的核心特点在于高度灵活、可扩展且可移植。从小型移动应用到复杂的机器学习系统,它能支持各种规模的运算。TensorFlow 构建了一个完整的、灵活的生态系统,囊括了库、工具和社区资源,帮助研究人员推动人工智能的前沿研究,同时让开发人员能够轻松构建和部署机器学习驱动的应用。

TensorFlow 的核心思想是利用数据流图来表示运算。在数据流图中,节点表示对数据执行的操作,而边表示在操作之间流动的资料。这种表示方法让 TensorFlow 可以有效执行并行计算,并能在不同的硬件平台上高效运行。此外,TensorFlow 支持自动微分,这对实现复杂机器学习算法(例如深度学习网络)至关重要。

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