Python爬虫爬取51Job职位信息
用 Python 写爬虫，Scrapy 是真的挺顺手的，尤其是搞结构化数据的时候。这项目就用它来爬了下 51Job 的职位信息，包括职位名、公司、薪资这些常规字段，爬起来还挺干净的。你只要搞清楚网页结构，用XPath或者CSS 选择器配合Spider走一圈，快就能跑起来。
51Job 页面数据不全是公开的，有些得模拟登录。怎么搞？其实也不复杂，抓下登录求的POST参数，带上cookie就行，middlewares这块能帮你顶上不少事。
爬多了容易重复？加个唯一职位 ID当去重键，存个文件或者数据库里，爬前查一下，就能避开老数据。清洗数据时，像薪资、福利这些字段有时候挺花的，用正则或者pandas搞下也不难。
Item Pipeline在这儿有用，数据清洗、标准化一气呵成，写个管道，像写流水线似的，想存 MySQL、CSV 还是上传云都行。还有别忘了加点反爬手段，比如随机 User-Agent、限速啥的，稳定性靠它了。
如果你刚开始玩 Scrapy，或者想做点招聘信息，这项目可以直接上手。顺手也整理了几个相关资源，像51job 数据采集与可视化，还有完整的数据系统包，可以看看。
嗯，如果你也在研究招聘数据，或者打算做数据项目，这套爬虫思路蛮值得一试。
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