Python 3爬虫课程资料代码
Python3 爬虫的核心库挺多的,最常用的就是requests、BeautifulSoup、re和pandas。你可以用requests发送 HTTP 求,轻松获取网页内容。比如下载 HTML 源码:
import requests
response = requests.get('http://example.com')
html_content = response.text
,你可以用BeautifulSoup来解析这些网页数据,提取出你需要的内容:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
,有时候你会用到re库,通过正则表达式找出符合特定规则的数据:
import re
email_pattern = r'b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+.[A-Z|a-z]{2,}b'
emails = re.findall(email_pattern, html_content)
抓取的结果有时候比较多,这时候就该用pandas来管理数据了,DataFrame 让你起来更方便:
import pandas as pd
data = {'Column1': [value1, value2], 'Column2': [value3, value4]}
df = pd.DataFrame(data)
这个课程资料中,还会告诉你如何应对反爬虫技术,比如设置 User-Agent、使用代理 IP,甚至还会涉及异步爬虫和分布式爬虫。通过真实的案例,你可以快速入门,提升自己的爬虫技能。所以,如果你想从零开始或者进一步提升自己,实战案例一定是方式。
67.95MB
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