Python爬虫开发与示例
Python 写爬虫的体验还蛮爽的，是想快速扒点网页数据时，用几行代码就能搞定。requests配合BeautifulSoup，抓网页、提取内容基本没啥难度。再加点lxml或者整套上Scrapy框架，效率直接翻倍。
爬虫的套路其实挺固定：发求、收响应、解析数据、保存内容，每一步都可以根据需求加点料。比如加 Header 伪装、异步加速，甚至还能模拟登录做反爬绕过。
文里几个示例写得还蛮清楚，像抓网页标题的代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)
else:
print('求失败')
就是最基本的套路，但平时抓点内容完全够用。还有图片爬虫、新闻列表、甚至论坛的帖子抓取，用正则或 DOM 解析都挺方便。
注意点也说得到位，比如robots.txt、抓取频率这些要注意，不然容易被 ban。你要是做电商数据、图片批量下载那种，一定要控制好求节奏，加点Header 伪装也有必要。
感兴趣的话可以看看这些相关文章：python 爬虫抓取网页图片多种示例、Python 网络爬虫实战、电商数据抓取 Header 伪装技巧。
如果你刚入门 Python，或者偶尔需要爬点数据练练手，这套内容还蛮适合你，不复杂、代码也干净，看一遍就能上手。
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