TensorFlow Privacy 0.8.11差分隐私库
隐私保护的深度学习方案，tensorflow_privacy 就是挺不错的选择。它是 Google 团队出的一个库，能帮你在训练模型的时候加上差分隐私，基本不用自己从头造轮子。
tensorflow_privacy-0.8.11 兼容 TensorFlow 2.x，安装就是个 .whl 文件，直接 pip 安装就行，方便得。用法也不复杂，像 DPKerasSGDOptimizer 就能替代你原来的优化器，加几行代码就能搞定。
做金融、医疗、用户数据相关业务的同学，应该挺常遇到“数据不能外泄”的限制吧？这个库就能帮你搞定这些痛点。训练效果也不错，调好了基本不会掉太多精度。
文档比较全，GitHub 上也有不少示例，你照着抄就行。如果你之前玩过 TensorFlow，那上手就更快了。
哦对了，安装建议你用和 tensorflow 匹配的版本，不然会报错。如果你用的是 TensorFlow 2.14 以上，那这个 0.8.11 版本还蛮合适的。
如果你最近在做联邦学习、隐私保护类的项目，不妨装上试试，反正也不重。
文件大小：395.88KB
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