PyPy 2.7v7.3.1rc3兼容性运行环境
老版本 Python 的刚需环境，pypy2.7-v7.3.1rc3-win32.zip还挺实用的。它基于 PyPy 2.7，解释器比 CPython 快不少，运行 TensorFlow 时能省下一些资源，尤其在老机器上，体验更流畅。你要是搞老系统兼容性开发，这玩意儿真能救场。
内置的 JIT 编译器挺给力的，速度比传统的解释模式快多了，尤其是重复执行的数据计算场景，优势。比如你做个小型图像识别或者模型推理，用 PyPy 跑起来就是省时。
TensorFlow虽然主力支持 Python 3，但有些遗留项目就是卡在 2.7 上，迁移成本高。这个版本的 PyPy 能让你继续在老代码上折腾，而且部署轻便，解压就能用，不用折腾什么环境变量。
不过有个小坑得提醒下：用 PyPy 跑 TensorFlow 不是官方主推路线，兼容性要自己测试一下，别一股脑上线。适合用来做实验环境或者跑些轻量脚本。
如果你做的项目对启动速度、内存占用比较敏感，又不打算大改现有 2.7 代码，那试试pypy2.7-v7.3.1rc3还蛮香的，尤其在 Windows 32 位系统上，兼容性还不错。
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