Python相关系数热力图可视化
热力图的可视化效果，一直是数据里直观的一种方式。热力图 python 代码.py用的是 Python 画的相关系数热力图，适合你想快速看看变量之间有没有什么“猫腻”的时候。逻辑清晰、代码也不绕，适合拿来即用。
Python 的seaborn库在这类任务上表现挺稳定，heatmap方法一行搞定核心展示，配色也比较舒服，默认调色盘就挺专业。不太熟的朋友建议顺手看看下图的cmap参数，调一下色彩对比更清楚。
像做金融的、科研报告里的相关性判断、甚至是销售数据对比，都能派上用场。而且这个脚本对数据要求不高，丢个DataFrame就能画，不用额外转格式，响应也快。
如果你刚好有更复杂的需求，比如实时显示、地图热力图、三维效果之类的，可以顺带看看这些：WebSocket 实时热力图、可控三维热力图源码、ArcGIS For JS 热力图，有些思路还挺有启发。
哦对了，如果你懒得从头写，不妨直接套用这个代码结构，把你的数据源换一下，分分钟出图。如果你数据有缺失值，记得先清洗下，不然图里会有空洞。
文件大小：807B
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